发布于 2025-08-05
摘要
基于“网络嵌入学习方法Node2Vec”特征提取的方法对“DM、NM、WDNM”进行特征提取。并生成这种类加权图且将边的权重、方向 …
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本方案将详细介绍如何使用周纯英等人的GKCI模型(基于图神经网络的关键类识别方法)来评估五个不同指标集(DM、NM、WDNM、WD …
摘要 常用的识别方法是将软件系统抽象为一个类依赖网络,再根据定义好的度量指标和计算规则计算每个节点的重要性得分,如此基于非训练框架 …
摘要 摘要:关键类是理解软件的起点。准确地识别软件中的关键类对于简化软件理解工作具有重要意义。尽管已有很多关键类识别方面的工作,但 …